Makine Öğrenimi Modelleri

Video, kamera ve görsel veriler için nesne tespiti, izleme, sayma ve olay algılama. Edge, On-Prem veya Cloud mimarilerle gerçek zamanlı çözümler.

RTSP/RTMP destek Gerçek zamanlı GPU hızlandırma Edge/On-Prem/Cloud
Fiyatlandırma Notu

Kullanım senaryosu, kamera sayısı, çözünürlük/FPS ve dağıtım (Edge/On-Prem/Cloud) kriterlerine göre proje bazlı fiyatlandırma yapılır.

Hızlı Teklif

Kullanım Senaryoları

Dağıtım Seçenekleri

Edge

Jetson/Raspberry Pi 5/mini PC. Düşük gecikme, offline toleransı.

On-Prem

Kurumsal ağ içinde yüksek güvenlik ve veri mahremiyeti.

Cloud

Ölçeklenebilir API’ler, hızlı yaygınlaştırma, merkezi yönetim.

Proje Süreci

1) Analiz

Use-case, kamera ve altyapı analizi.

2) POC

Kısa pilot; başarı metriklerinin doğrulanması.

3) Geliştirme

Model/pipe, dashboard ve entegrasyonlar.

4) Yaygınlaştırma

Canlıya alma, izleme ve sürekli iyileştirme.

Sık Sorulanlar

Hangi kameralarla çalışır?

RTSP/ONVIF IP kameralar, NVR akışları ve bazı USB kameralar desteklenir.

Kaç FPS/çözünürlük destekli?

Donanım/GPU’ya göre değişir. Edge’de 720p-1080p, sunucuda çoklu 1080p ve üzeri senaryolar sağlanabilir.

Alarm/raporları nasıl alırım?

Webhook/REST API, e-posta ve dashboard bildirimi seçenekleri mevcuttur.

Gizlilik ve güvenlik?

On-Prem/Edge seçenekleriyle veriniz tesis dışına çıkmadan çalışabilir. Erişim ve log politikaları uygulanır.

Senaryonuzu anlatsanız, modeli birlikte kuralım